学生体适能智慧体育校园

功能简介
评估内容:对体育领域评估方案评测，是AI+体育的具体应用，获得众多认可好评
评估方式:采用计AI视觉识别技术，无干扰采集，受试者能够快速完成动作。
运动处方:针对训练特点设置，能够满足训练伤防控需求，把控，得到众多实践证明
评估效率:评估快捷方便，相比人工评估，评估时间大大缩短。
操作方式:高清触摸屏，无需键盘鼠标，语音提示，自主化程度高

AI体适能测试一体机可满足全部国民体质监测标准可实现全面覆盖《国民体质检测》中需要测试全部11项（身高、体重、握力、纵跳、俯卧撑、仰卧起坐、坐位体前屈、闭眼单脚站立、肺活量、台阶测试）


丰富课程+AI智能推荐个性化训练建议
人体成分分析仪根据评估的身体成分分析和丰富的私教课程、并且支持根据不同场景需要个性化微定制开发动作。
支持400+常见运动动作的AI识别与评分纠错。终实现 AI 实时训练指导。

个性化指导，助力体育信息化升级
在校园内走廊上、操场上、体育教室等地方打造训练角，让孩子们能够利用课余时间进行自我锻炼，通过趣味的运动方式，激发学生对体育的兴趣，改变原有讨厌学习体育的负面情绪，也可以帮助体育老师进一步完善自己的教学设计与教学目标，实现学校体育信息化升级。

功能性动作筛查（FMS）:是一种运动风险管理工具，作用是查明哪些部位存在动作模式受限及不对称。用于健康、运动积极的人帮助其筛查运动风险，也可用于健康并不积极运动但又想改善身体活力的人。

深蹲动作模式
目的
深蹲动作模式是许多功能性动作的组成部分。在髋关节和肩关节处于功能对称姿势下,深蹲动作模式充分展示了四肢协同的灵活性和核心稳定性。虽然现代日常生活中一般不经常进行充分深蹲这个动作，但在热爱运动的人群里深蹲训练则是基础的运动。
深蹲动作模式可以很好地体现肢体灵活性、姿势控制能力、骨盆和核心稳定性。执行正确深蹲是一项挑战全身力学和神经肌肉控制的运动。我们用它来测试双侧髋、膝、踝的对称性、灵活性和稳定性。
双手持杆举过头顶的动作需要双侧肩关节、肩胛区及胸椎对称的灵活性和稳定性，同时能很好地控制骨盆和核心区的稳定。只有这样，该项测试才算完整地完成。

直线弓箭步动作模式

目的
直线弓箭步动作模式经常出现在训练、日常活动和体育运动中，它是减速运动和方向变化的一个组成部分。虽然直线弓箭步动作模式需要的运动和控制能力比其他许多活动都要高，但在基础模式方面它能够对身体左右功能进行快速评估。它让身体保持在一个既定位置，从而集中检查模拟旋转、减速和横向运动产生的应力。在髋关节处于不对称的位置且需要同时负重的情况下，此模式的窄基底特点要求骨盆和核心区在运动开始时具有足够的稳定性并有持续的动态控制能力。
直线弓箭步动作模式中下肢处于分开站立的姿势，而上肢处于相反的模式。由于它只要求脊柱稳定，所以这个模式符合人体自然状态下上下肢正常平衡相互交替的规律。这项测试还考验了髋、膝、踝及足的灵活性和稳定性，同时也考验了背阔肌和股直肌等多关节肌的柔韧性。
真正的弓箭步需要向前迈一步并且身体重心下降。而直线弓箭步测试只观察身体重心上下移动;对于一个简单的动作筛查来说，迈步变化太大并且表现出太多的不一致。直线弓箭步这个运动中，双腿前后分开的窄基底姿势和双上肢的反向姿势为我们提供了足够的机会来发现灵活性和稳定性问题。

直线弓箭步动作模式的可能结果分析
●前侧腿和(或)后侧腿的踝关节、膝关节和髋关节的灵活性可能不足。
●动态稳定性差，无法完成完整的动作模式。
●胸椎关节活动受限可能会影响测试更好地完成。

旋转稳定性动作模式

目的

旋转稳定性动作测试可以观察受试者在上肢和下肢同时进行运动时，骨盆、核心、肩带等身体部位在多个维度上的稳定性。这种动作模式很复杂，需要有良好的神经肌肉协调能力，以及躯干进行力线传导的能力。它采用了人体生长发育过程中的基本爬行动作,来源于爬行动作模式。图片
该测试有两项重要意义:
一、展示了身体在水平面上的反射稳定性和重心转移能力。
二、反映了身体灵活性和稳定性的协调运动能力。

旋转稳定性动作模式的可能结果分析
●如果评估对象在此项测试中表现较差，可能是由于躯干和核心的反射稳定性降低。
●肩胛骨和髋关节稳定性受损也会导致表现不佳。
●膝、髋、脊柱和肩的灵活性受限会降低完成整套动作的能力，进而导致测试分数降低。通过性测试在旋转稳定性测试结束后还需要进行通过性测试，此项测试并不进行评分，仅仅用来观察客户是否有疼痛反应。如果产生疼痛，则记录加号(+)，并且整个旋转稳定性测试为0分。受试者像四足动物一样四肢着地，从此姿势开始后移躯干，使臀部接触足跟，胸部接触大腿，通过这种方式使脊柱不再处于屈曲状态，双手保持在身体前方，尽量向前伸出。如果此动作有疼痛，则给予0分。如果评估对象无疼痛，则记录两种测试情况，以备将来参考之用。

AI体适能测试一体机锻炼利用AI技术进行个人健康数据的分析。通过用户的身高、体重、年龄等基本信息，可以生成用户的健康档案，并通过对用户的锻炼数据的跟踪和分析，实时掌握用户的运动状态。通过对用户的数据进行综合分析，智慧体育锻炼可以了解每个用户的身体状况、锻炼水平和健康风险，为用户量身定制适合自己的锻炼计划。